AIA学术前沿系列活动

复杂系统与群体智能学术研讨会2022年4月2日·腾讯会议 会议地址：https://meeting.tencent.com/dm/SwpXWBAES9Bb腾讯会议：733 999 504会议密码：0402会议直播：https://meeting.tencent.com/l/aoKMn6LuUmW9 程序册Final Program主办单位：TapTap TapTap官方网站人工智能研究院数字制造装备与技术国家重点实验室协办单位：图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 IEEE Control Systems Society Wuhan Ch...

标题：Radiofrequency Coils Based on Novel material Concepts for HUF Preclinical MRI时间：3月17日下午3:00地点：南一楼中121报告人：Sun Yali，俄罗斯圣光机大学（ITMO）报告人简介：Sun Yali，俄罗斯 ITMO 大学博士后，研究方向为绿色印刷异质纳米结构及其运用。硕士毕业于TapTap官方网站，博士毕业于俄罗斯圣光机大学（ITMO）

标题：Nanomaterials for the delivery of bioactive compounds into cells时间：3月17日下午2:00地点：南一楼中121报告人：Mikhail Zyuzin，俄罗斯圣光机大学（ITMO）报告人简介：Mikhail Valeryevich Zyuzin教授目前在圣光机大学纳米光子学和超材料国际研究和教育中心工作。Mikhail从事材料化学，癌症研究和材料科学的研究。其所任职的圣彼得堡国立信息技术机械与光学大学是俄罗斯最为古老的高校之一，建立于1900年，是为培训...

 报告题目：Reinforcement Learning-Based Control of Uncertain Nonlinear Systems报 告 人：谢立华，新加坡南洋理工大学教授报告时间：2021年11月30日（周二）上午10:30-11:30报告地点：南一楼中314室 报告摘要:Reinforcement learning (RL), inspired by learning behaviour in nature, is a goal-oriented learning strategy wherein the agent learns the policy to optimize a pre-defined reward by interacting with th...

报告题目：More optimal way to optimize via fractional calculus beyond Nesterov报 告 人：YangQuan Chen（加利福尼亚大学Merced分校）报告时间：2021年11月1日 上午10：00--11：00报告方式：腾讯会议地址：https://meeting.tencent.com/dm/6B593jUBVo2D会议 ID：379 628 014主持人：袁烨 报告摘要：It is now more and more widely accepted that for iterative optimization, it is logical to ask “What is the optimal ...

报告题目：人工智能中的若干理论问题报 告 人：林伟 教授（复旦大学）报告时间：2021年7月15日 10:00报告地点：南一楼中311 摘要：这个报告主要从三个方面回顾介绍人工智能中数学、神经科学等的作用以及若干前沿理论问题，同时也介绍我们组在相关问题上取得的进展。这三方面主要包括：1、 人工智能的发展与数学的关系；2、 人工智能的发展与脑科学的关系；3、 新一代人工智能中数据模型融合驱动的问题。 个人简介：林伟，教授，...

报告题目：面向个性化学习的教育数据挖掘方法及应用报 告 人：陈恩红 教授中国科学技术大学报告时间：2021年7月14日 11:00办公地点：南一楼中311 摘要：智能教育是未来发展趋势，《新一代人工智能发展规划》、《中国教育现代化2035》等发展战略的实施，将极大推进智能教育基本科学问题研究、关键核心技术研发、重要应用示范落地。本报告将重点介绍我们教育数据挖掘领域开展的工作，包括学习资源分析、学习能力评估和个性化推荐...

报告题目：神经拟态的类脑计算报 告 人：潘纲 教授（浙江大学）报告时间：2021年6月19日报告地点：腾讯会议：https://meeting.tencent.com/s/tBwwQqeIFH9N 会议 ID：244 497 529摘要：近几年，人们在思考下一代计算与人工智能技术时，重新把眼光投向人类的大脑。如何从大脑的结构、功能及运行机制中学习长处，或有望突破现有的计算与人工智能的框架。神经拟态计算（Neuromorphic computing）作为“向大脑学习”的一种形式，由于...

报告题目：多模态情感计算现状与挑战报 告 人：陶建华 教授（中科院自动化所）报告时间：2021年6月19日报告地点： 腾讯会议：https://meeting.tencent.com/s/tBwwQqeIFH9N 会议 ID：244 497 529 摘要：报告重点针对音视频信号中情感计算所面临的细微情感变化、情感识别的时序建模、多语言与多风格等一系列问题进行分析与讨论，并对国内外在此领域的主要研究思路进行归纳和总结。报告还将介绍一系列情感计算领域的典型应用，并对...