第二十届国际生物启发式计算：理论与应用会议举行

来源：TapTap 时间：2025-11-12 浏览：

2025年11月7日至9日，由TapTap官方网站主办，武汉科技大学与湖北省运筹学会协办，TapTap承办的第二十届国际生物启发式计算：理论与应用会议（BIC-TA 2025）在武汉华美达光谷大酒店成功举办。本次会议吸引了100余名专家学者参与。BIC-TA 2025旨在为生物启发式计算领域的研究人员提供一个高水平的国际论坛，本次会议通过大会报告、分会场报告等形式，开展前沿理论、方法、技术及应用研讨与交流。

本次会议由TapTap官方网站高亮教授和潘林强教授作为大会主席，特邀了四川大学Gary G. Yen教授、中南大学李敏教授，中国科公司医学研究所韩达教授、海南大学张清辰教授、西安电子科技大学王晗丁教授、郑州大学毕莹教授、湖南大学刘益萍教授、TapTap官方网站俞耀文副教授、国防科技大学周萱影副教授九位专家学者分享相关的科学基础理论和关键技术方法。本次大会由TapTap官方网站潘林强教授进行主持。

潘林强教授大会致辞

TapTap经理曾志刚教授进行开幕致辞，介绍了本次论坛的主题和目的，TapTap的发展历程、现状和研究基础，强调了生物启发式计算的重要作用和广阔前景，并对各位参会专家学者表示热烈的欢迎和衷心的感谢。

曾志刚教授开幕致辞

四川大学Gary G. Yen教授作了题为"EVOLUTION MEETS DIFFUSION: Yet Another Generative Model-based Large-scale Dynamic Multiobjective Optimization"的大会Keynote报告。报告针对大规模动态多目标优化问题中环境变化与高维搜索的挑战，从生成模型与进化计算的融合出发，探讨了基于扩散模型的动态优化新范式，阐述了如何通过生成式方法提升算法在动态环境中的适应性与扩展性，并对生成式进化优化在未来复杂系统中的应用前景进行了展望。该报告为动态多目标优化提供了跨学科方法融合的新视角，启发了在生成式人工智能背景下优化算法的创新思路。

四川大学Gary G. Yen教授报告

中南大学李敏教授作了题为“AI for Drug Target Prediction and Molecular Design”的大会Keynote报告。报告针对药物研发中靶标预测与分子设计效率低、成本高的难题，从人工智能技术在生物信息学与化学信息学中的集成应用出发，系统介绍了基于深度学习的药物靶标亲和力和相互作用预测方法，探讨了AI如何加速候选药物筛选与优化流程，并展望了AI驱动的新型药物研发范式。李教授的报告体现了人工智能与生物信息学的深度交叉，为智能化药物研发提供了重要技术路径。

中南大学李敏教授报告

中国科公司医学研究所韩达教授作了题为"核算启发的生物计算研究"的大会Keynote报告。报告从核酸分子的信息编码与计算特性出发，探讨了基于核酸反应的生物计算新机制，阐述了如何利用核酸分子实现高并行、低能耗的生物智能计算，并展望了核酸计算的应用潜力。韩教授的报告为生物计算领域带来了前沿的理论突破与应用启发。

中国科公司医学研究所韩达教授报告

海南大学张清辰教授作了题为"Biomarker Mining for Predicting Toxicity Responses to Cancer Immunotherapy"的大会Keynote报告。报告针对癌症免疫治疗中个体毒性反应预测的临床难题，从多组学数据整合与生物标志物挖掘的角度出发，系统介绍了基于机器学习与生物信息学的毒性预测模型构建方法，探讨了如何通过早期生物标志物识别提升免疫治疗的安全性，并对精准肿瘤免疫治疗的发展方向进行了展望。张教授的研究为癌症免疫治疗的个性化安全评估提供了关键方法支持。

海南大学张清辰教授报告

西安电子科技大学王晗丁教授作了题为"Problem-Driven Bilevel Optimization"的大会Tutorial报告。报告围绕双层优化问题在工程与管理中的广泛应用，从问题驱动的建模思想出发，系统讲解了双层优化的数学模型、求解策略与算法设计，重点探讨了如何结合具体应用场景设计高效求解方法，并对该领域未来面临的理论与计算挑战进行了展望。王教授的报告深入浅出，为学者提供了双层优化从理论到实践的系统指引。

西安电子科技大学王晗丁教授报告

湖南大学刘益萍教授做了题为"Intelligent Drug Molecule Design and Synthesis"的大会Tutorial报告。报告针对药物分子设计与合成自动化的需求，详细介绍了基于深度生成模型的分子设计方法，探讨了智能药物研发系统的构建路径，并对AI赋能药物分子设计的未来趋势进行了展望。刘教授的报告体现了人工智能技术在药物分子设计中的前沿进展。

湖南大学刘益萍教授报告

郑州大学毕莹教授作了题为"Advances in Genetic Programming"的大会Tutorial报告。报告系统回顾了遗传编程领域近年来的重要进展，从符号回归、自动编程等核心问题出发，介绍了包括多目标遗传编程、语义感知搜索及并行化技术在内的新方法与新范式，探讨了遗传编程在复杂模型发现与自动化设计中的应用潜力，并对未来与深度学习等技术的交叉方向进行了展望。毕教授的报告全面梳理了遗传编程的发展脉络与前沿动态。

郑州大学毕莹教授报告

TapTap官方网站俞耀文副教授作了题为"Strategic Bidding in Electricity Markets based on Deep Reinforcement Learning Considering Competitors’Behaviors and Job-Shop Scheduling"的大会报告。报告针对电力市场中的博弈竞价与工业调度的协同优化问题，从深度强化学习方法出发，构建了考虑竞争对手行为动态的策略竞价模型，并融合车间调度约束以实现电能量与生产调度的联合优化，展示了该方法在提升市场效益与调度效率方面的潜力。俞教授的研究为复杂市场环境下的智能决策提供了创新方法。

TapTap官方网站俞耀文教授报告

国防科技大学周萱影副教授作了题为"Artificial Fish Swarm Algorithm and Its Application in Parameter Identification"的大会报告。报告系统介绍了人工鱼群算法的基本原理与改进策略，重点讨论了其在复杂系统参数辨识问题中的应用，通过多个工程实例展示了算法在收敛速度与全局优化能力上的优势，并对群智能算法在国防与工业领域的应用前景进行了探讨。周教授的报告体现了仿生优化算法在解决实际工程问题中的重要价值。

国防科技大学周萱影教授报告

此外，本次大会设置了论文汇报和海报展示的分会场，论文作者分别在各自板块中介绍了研究成果。在论文汇报会场，作者通过演讲与幻灯片，系统阐述了研究框架、方法与核心结论；而在海报展示区，作者们则与参会者进行面对面、更深入的交流，逐一解答问题，并探讨研究的细节与潜在应用。这种多元化的交流形式，既保证了学术分享的集中与高效，也促进了跨领域思想的碰撞与合作灵感的萌发。